YAKLAŞIK 400 BİN KİŞİNİN DATALARI İNCELENDİ
ABD’nin Illinois eyaletindeki Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezinden araştırmacılar, 2015-2017 devrinde kanser teşhisi konan yaklaşık 260 bin göğüs, 77 bin tiroit ve 85 bin pankreas kanseri hastadan elde edilen dataları inceledi.
Araştırmacılar, toplanan dataların 4’de 3’ünü yapay zeka aracını eğitmek, kalan bilgileri ise yapay zekanın ömür kestirimi için kullandı.
“SON DERECE YANLIŞSIZ HESAPLADI”
Araştırmayı yürüten Lauren Janczewski, bilgileri incelenen kanser hastalarının ömürlerine ait süreyi yapay zekanın son derece yanlışsız hesapladığını açıkladı.
Janczewski, yapay zekanın hastanın sıhhat durumunu en çok etkileyen tümör ve tedavi özellikleri göz önüne alınarak çok daha ferdî ve hastaya özgü ömür kestirimi yaptığını, bilgi modellemesinin sürecinin hızlandığını ve doğruluk oranının arttığını tabir etti.
HASTALARIN SIHHAT DURUMUNU EN ÇOK ETKİLEYEN ETMENLER
Araştırmacılar, hastaların teşhis konduktan sonraki 5 yıl içerisinde sıhhat durumunu en çok etkileyen dört etmeni sıraladı.
Bu durum göğüs kanseri için ameliyat geçirip geçirmeme, hastanın yaşı, tümörün boyutu ve teşhisten tedaviye kadar geçen mühlet olarak sıralandı.
Tiroit kanseri olan hastalarda teşhis yaşı, tümörün boyutu, tedavi müddeti ve lenf nodu tutulumu en çok etkileyen etmenler olarak belirlendi.
Pankreas kanseri hastalarda kanser ameliyatı geçirip geçirmeme, kanserin mikroskobik tahlili, tümörün büyüklüğü ve teşhis yaşının ehemmiyeti vurgulandı.
Araştırmacılar, göğüs, tiroit ve pankreas kanserlerinde tümör ve tedavideki farklılıkların hastanın kalan ömrünü değerli ölçüde etkilediğini vurguladı.
Araştırmanın sonuçları “American College of Surgeon (ACS) 2023 Klinik Kongresi”nde sunuldu.
